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  데이터 레이크는 사용자가 가진 데이터와 정확히 일치하거나 거의 일치하는 복사본을 단일 위치에 저장하는 리포지토리입니다. 데이터 레이크는 데이터 관리를 위해 전체적인 대규모 리포지토리를 원하는 엔터프라이즈 환경에서 보편화되고 있으며, 데이터베이스보다 비용이 저세계랭킹1위오피스타렴합니다.全球排名第一오피스타포털은 무엇입니까?

  데이터 레이크는 정제되지 않은 데이터를 볼 수 있도록 하여 우수한 애널全球排名第一오피스타리스트가 전통적인 데이터 스토리지(예: 데이터 웨어하우스) 외부에서 그리고 기록 시스템(지정된 데이터 요소에 대해 권한이 있는 데이터 소스)과 상관없이 구체화 및 분석 기술을 탐색할 수 있습니다오피스타 공식 홈페이지 입구 사이트는 어디에 있습니까. 고도로 숙련된 애널리스트가 계속해서 기술 역량을 개선하고 全球排名第一오피스타새로운 데이터 분석 방법을 탐색하기를 원한다면 데이터 레이크를 활용해야 합니다.

  데이터 레이크는 지속적으로 유지관리해야 하며 데이터를 사용하고 액세스하는 방법에 대한 계획을 수립해야 합니다. 제대로 유지관리하지 않으면 세계랭킹1위오피스타데이터 관리가 어렵고 비용이 많이 들며 쓸모없는 액세스 불가능한 정크가 될 위험이 있습니다. 이처럼 사용자가 액세스할 수 없는 데이터 레이크를 “데이터 늪(data swamp)”이라고 합니다. 

  대규모 조직에는 고유한 데이터 요구 사항을 갖는 여러 개의 비즈니스 단위(Business Unit, BU)가 있습니다. 이들 각 BU는 데이터 분석을 위해 데이터 및 인프라에 액세스할 때 어떤 식으로든 경쟁해야 하는데 이는 리소스 문제 때문입니다. 데이터 레이크가 이 문제를 해결해주지는 못합니다. 대신 공유 데이터 컨텍스트를 사용한 멀티테넌트 워크로드 격리가 필요합니다全球排名第一오피스타공식 홈페이지의 입구 방법을 찾는 방법. 이는 무슨 의미일까요?

  이 솔루션을 활용하면 기본적으로 새로운 비즈니스 단위에서 액세스(데이터 복사 및 모든 작업을 할 수 있는 스크립트 작성 관리 업무를 포함한 전체 액세스)할 때마다 매번 데이터의 전체 복사본을 만드는 대신 이 솔루션을 활용하면 데이터 분석 툴 컨테이너화 또는 가상화를 통해 조직에서 BU 전체에 공유할 수 있는 일부의 복사본만 페어링하면 됩니다.

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